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加快临港地区人工智能与实体经济深度融合发展行动方案 
来源:    时间:2018-06-27

  人工智能对高端制造业、现代供应链、现代金融服务、中高端消费市场的渗透性和驱动功能日趋明显,加强人工智能应用创新,引导产业集聚发展,促进人工智能在国民经济社会重点领域融合应用,将助力实体经济从要素驱动向创新驱动转变,激发新的增长动能。为贯彻落实国务院《新一代人工智能发展规划》(国发〔2017〕35号)、工业和信息化部《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》(工信部科[2017]315号)和上海市《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》(沪府办发〔2017〕66号)的精神和要求,现制定以下行动方案。
  1.总体要求
  1.指导思想
  全面贯彻落实党的十九大精神,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,加快发展先进制造业,推动人工智能和实体经济深度融合。以推动人工智能与实体产业深度融合为主线,以完善服务人工智能发展平台功能和发展环境为抓手,以促进人工智能发展的体制机制为保障,以提高产城融合发展活力为导向,着力推进临港地区实体经济、科技创新、现代金融、人力资源协同发展,促进实体经济振兴,加快转型升级。
  1.发展目标
  力争到2020年,将临港打造成人工智能与实体经济融合的标杆区域,以上海建设人工智能发展高地为契机,打造上海人工智能产业高地“新示范”;以推动临港装备制造转型升级为着力点,进一步充实人工智能+制造“新内涵”;发挥张江科学城和自贸港区的产业科技创新特色,培育产业发展“新动能”;建成产城深度融合、生态美丽宜居、海洋文化繁荣的“滨海新城”。
  ——生产线、车间、工厂的智能化水平显著提升,高端装备制造关键业务环节智能化工具普及率90%以上,打造15家智能工厂创新示范点;
  ——人工智能在产品生命周期渗透率不断提高,形成10个以上人工智能具有全球影响力的典型产品,培育20家人工智能产品核心制造企业;
  ——全面推广人工智能技术在城市运行管理、民生服务等领域的应用,打造10大人工智能应用场景示范,显著提升市民的感受度。
  到2025年,进一步加大人工智能在制造业产业链、价值链各环节的应用,形成一批世界领先水平的关键核心技术和产品,建成相对完善的人工智能与实体经济深度融合的产业体系,实现社会生产力的整体跃升。
  (三)总体布局
  进一步发挥临港地区的地理区位优势,完善产业体系、增强科技创新能力,打造宜居宜业、高效联通的临港新城。借力人工智能技术,使临港地区成为高端制造业、高科技产业、现代服务业和消费经济的承载区,积极布局临港人工智能发展的“一核两翼三轴”联动发展格局,一核即以临港科技城为核心的临港人工智能产业化核心基地,大力发展人工智能产业;两翼即利用人工智能推动临港装备制造基地与城市功能发展区两翼齐头并进,加快人工智能与制造业深度融合、与临港新城发展深度融合;三轴即以临港——张江为主轴的人工智能科技创新联动发展,主动对接张江人工智能产业创新及成果转化,将人工智能的创新成果深度融合于实体经济的各个领域;以临港——浦东国际机场为主轴的人工智能与生产性服务业、轻型制造业、现代物流业等深度融合发展,实现高端制造业和现代服务业的高效联动;以临港——洋山深水港为主轴的人工智能产业、贸易、港城联动发展,发挥自贸港区的直接腹地作用,支撑“一带一路”、长三角一体化发展的加速推进,助推国家战略的实现。
  1.着力支持人工智能产业发展
  促进临港地区成为人工智能核心产业的集聚区,在临港智能机器人、智能芯片、智能软硬件等核心产业上形成较为完整产业集群;培育一批人工智能促进实体经济融合发展、人工智能创新成果转化的重大项目。
  (一)加快智能机器人产业发展
  促进全系列智能机器人产品及核心零部件的研发、生产和相关配套服务。支持机器人制造过程中三维建模和模拟仿真等技术应用,实现生产工艺链的动态互动和实时优化。支持具备人机协调、自然交互、自主学习功能的新一代机器人及核心零部件的研发制造,集成生物特征识别、计算机视觉、自然语言处理、系统规划导航、三维重构等技术。支持机器人实训、调试及维修的智能化、高效化、沉浸化,集深度学习、虚拟现实/增强现实等技术实现运行状态监控、远端诊断维修、故障自主处理等功能。支持机器人行业赋能解决方案建设,智能工厂/数字车间过程控制系统、生产执行系统、资源计划系统等协同一体化智能化平台建设,实现企业设备层、控制层、管理层的纵向集成,跨企业价值链的横向集成以及产品全生命周期端到端的集成。
  (二)促进智能网联汽车产业创新发展
  支持大型整车龙头企业和新一代互联网整车企业推进智能生产线建设,吸引相关配套产业智能化改造,推动智能汽车示范应用。支持车身智能制造、伺服冲压/模压成形、智能成形成套等智能工厂制造执行。支持制动控制器、转向控制器、电池管理等汽车执行控制的研发及产业化,基于机器学习优化集成整车控制策略。支持以摄像头、毫米波雷达、激光雷达等构建智能驾驶环境感知系统,基于驾驶行为数据的深度分析,以及车辆姿态与周边环境映射等,实现智能驾驶全局路径规划。
  (三)加速人工智能芯片研发与产业化
  支持面向深度学习的高性能、低功耗、微型化的人工智能专用芯片的研发制造。支持计算机智能神经网络芯片的研发设计,优化运行主流智能算法时性能功耗比,推广面向智能手机、安防监控、可穿戴设备、无人机和智能驾驶等各类终端设备的销售。支持面向智能制造核心的应用芯片的研发设计,满足物联网无线通讯、射频识别、电机驱动以及高速数据接口等需求,提高器件和电路设计的针对性,缩短射频开发周期,推广面向智能家居、智能电表、智能水表、智能硬件等领域的销售。支持核心IP研发及产业化,针对嵌入式应用,优化处理器架构设计,提升中断处理机制的效能,增强除错功能。支持半导体存储芯片的技术瓶颈突破,填补我国NOR闪存核心技术领域的空白。
  (四)加快人工智能关键技术转化与智能产品集成创新
  支持基于人工智能关键技术的产品研发和产业化,丰富移动智能、增强现实、虚拟现实、可穿戴等领域智能终端产品供给,抢占产业供应链上游。支持基于生物特征识别技术的产品研发,鼓励消费型指纹识别、脸部识别、虹膜识别等产品制造。支持基于自然语言处理、深度语义分析等核心技术的产品研发和产业化,鼓励机器翻译、智能语音教具、声纹识别监控系统等开发。支持基于深度学习、人机协同、计算机视觉、图像识别等技术的产品研发和产业化,鼓励智能眼镜和VR全景相机等产品开发,鼓励智能交通信息控制系统建设,优化车型分类信息、道路资源管理。支持无人机、智能无人系统等的研发及产业化,加快推进抢险、农业、勘察、场景巡检等领域无人机实时实景地图绘制和数据采集等研发应用。
  (五)完善智能软件和信息服务产品体系
  加快基于人机交互、机器学习等技术的智能软件产品体系建设。支持适应人工智能计算需求的新型计算架构发展,如分布式雾计算、迁移计算等架构设计,开发开源机器学习框架,提高计算平台识别感知、智能分析服务能力。支持智能制造系统服务商聚焦工业级智能软件系统的开发,推进协同设计、虚拟生产、工业大数据、智能供应链、智能终端感知、远程诊断维护等领域的创新应用。支持适用于智能机器人、无人驾驶系统的智能软硬件操作系统、中间件、编译库等的开发,支持多种语言混合使用,为异质计算机集群提供操作系统功能,开发具有定位绘图、行动规划、感知、模拟等功能的软件包,加快人工智能核心架构设计和应用系统研发推广。
  1.加快人工智能与制造业深度融合
  将人工智能技术要素融于制造业的生产过程,构建人、机、信息高度协同的生产制造体系,形成巨大的应用突破和产业突破。加速临港地区成为人工智能+制造深度融合应用示范区,积极拓展人工智能在制造以及生产性服务业领域的应用创新,抢占智能制造技术全球制高点,提升临港地区产业国际竞争力。
  (一)加快船舶与海洋工程装备制造全产业链智能化改造提升
  支持人工智能与船舶制造、船舶动力、海洋环境监测、及配套服务等全面融合,实现全链协同。支持高技术船舶分段制造数字化车间建设,结合焊接机器人、打磨机器人、移动涂装清洗机器人等工业机器人,实现船体型材智能加工、船体部件智能焊接,打造柔性制造新模式。加大船舶动力系统智能化改造,提升高端船舶电力推进、智能控制等配套能力。支持海底观测网建设,结合水下机器人、虚拟现实/增强现实和智能建模等,实现深海环境模拟与探测数据实时回传、智能分析。支持船舶尾气脱硫及空气质量监控等装置智能化改造,建立连续数据采集及智能分析机制,实现超标自动控制。
  (二)鼓励高端智能装备研发制造与再制造工艺创新
  支持具备自主学习、感知决策执行、自适应功能的高端能源装备、工程机械、矿山机械等的研发制造。支持核电研发总装智能工厂建设,核电机组主设备、输变电关键设备、智能电网用户端关键设备的智能化加工制造,以及智能电网发电系统的智能无功补偿、电能质量在线监测与智能诊断,配电设备自诊断、故障前兆预测性诊断。支持具备人机对话编程、智能震动抑制、智能热屏障、虚拟加工、智能安全防护等功能的高端智能机床制造。支持具备机器视觉、智能全景影像作业、远程遥控功能的挖掘机、装载机制造。支持运用人工智能技术对盾构机、航空发动机与燃气轮机等关键件进行修复和改造,加强增材制造、特种材料智能加工、智能无损检测等技术在再制造领域应用。
  (三)推进航空航天总装集成智能化
  支持金属件智能化激光焊接、大型复合材料机身和机翼、航天复合材料构件自动化、数字化铺放、成形、加工和检测等,实现飞机、火箭整机、发动机及大部件数字化柔性化总装集成。支持航空发动机空气动力性能智能试验、整机结构疲劳及承载力多通道智能化测试试验等,基于视觉技术实现发动机装配过程的要素的采集、存储、分析及处理,基于机器学习等技术实现设备预测性维护、产品自适应质量检测。支持水陆两栖轻型运动飞机、太阳能飞机等新型机型的研究、设计、制造,基于神经网络实现多场景高精度定位。支持民用卫星的规模化、智能化和高端化生产制造,基于大数据和机器学习,实现位置导航智能化、精准化。
  (四)提升医疗健康精准治疗水平
  支持临床医疗及生物医药研制方面与人工智能技术融合的突破。聚焦医学影像的智能识别,基于认知计算提升疾病筛查、大数据辅助诊断、智能影像识别等诊断能力。支持患者个性化治疗数据库建设,实现对患者的个性化治疗和免疫疗法。支持利用人工智能揭示疾病通路的基因水平,设计治疗干预措施。加速基因、蛋白等领域智能化科研进程。支持基于机器学习和人工智能技术加快新药研发、临床试验进程,提高临床试验的速度和成功率,基于表征生物制药数据、基因组学数据等大数据分析确定生物制剂最佳生产频次、确保工艺稳定性。
  (五)促进生产性服务模式创新
  支持运用智能化设计、虚拟仿真、增材制造等技术,加快生产性服务业模式创新。加强研发设计智能化创新应用,实现对工业产品关键材料、工艺和结构的改进,支持行业智能选型、按需设计、智能装配等系统解决方案或服务平台建设。鼓励制造模式创新,支持应用人工智能实现离散型制造网络化、协同化、智能化水平。加快物流仓储创新变革,支持智能化物流装备研发,以及深度感知智能仓储系统建设,满足自动化工厂、无人化车间、智能化仓储等领域的需求。提升远程运维服务智能化,支持运用云计算、人工智能等技术,实现设备远程监控、诊断运维等全生命周期服务智能化。
  1.推进人工智能与新城发展深度融合
  完善临港地区人工智能各种资源要素的组合配置,形成整体协调优势,开放十大应用场景,积极打造环滴水湖文化旅游、交通出行、商贸零售等场景人工智能应用示范体验区。
  
(一)提升城市综合运行智能感知水平
  结合智慧路灯试点建设,加快布设一批空气、水质、噪声、土壤质量等生态环境监测传感器,深化物联网传感、大数据等技术在临港生态环境监测和市容环卫监控等领域的应用,完善临港生态环境监测体系建设。加快推进安防监控、防灾减灾智能预警、应急调度等智能示范应用,构建安全、和谐、快速响应的城市公共安全体系和城市应急联动体系。
  (二)提升智能交通出行感受度
  建设集交通视频监控、信号灯控制、信息诱导等系统为一体的智能交通综合控制系统。基于各类传感监测设备的信息采集,利用大数据分析挖掘技术等,提升临港地区的交通预警、决策水平,建成集智管、智行、智停为一体的临港城市交通体系。率先推动无人驾驶示范应用,包括园区巡逻、观光游览、区域接驳、快速公交、智能路网建设运营、无人机物流投送等场景的示范应用。率先推动智能驾驶在开放道路试运行,引入全球最新的无人驾驶技术和应用机构,搭建无人驾驶示范环境。
  (三)提高商旅智能服务体验感
  整合利用人工智能技术,发挥VR、AR新兴技术在智慧旅游领域应用示范。推进智能旅游场馆建设,选取天文馆、极地海洋世界、科创城旅游体验场馆等一批代表临港特色的旅游场馆,积极推动旅游场馆、设施的智慧化建设和改造。推动智能商贸应用示范,建设环滴水湖区域集吃、住、行、游、购、娱为一体智慧旅游示范应用,形成以环滴水湖为核心的都市、生态、智慧化旅游样板。
  (四)加快民生服务智能化
  加快智能教育应用示范,开发基于大数据智能分析的在线学习教育平台,积极推进VR/AR/MR技术在技能教育培训方面的应用,形成智慧教育支持服务体系和智慧教育新模式。加强自主智能医疗机器人和医疗设备等应用,促进医疗服务精准化,提升诊疗辅助、健康管理和养老照护等服务能力。推动智能陪护机器人、智能健康设备等广泛应用,提升养老服务感受度。
  (五)加强智慧园区社区示范建设
  探索土地开发、园区建设、海绵城市和综合管廊建设等领域的BIM技术示范应用,提升城市智能化综合管理能力。以临港科技城、金桥临港园区等重点,探索智能楼宇管理、精细化招商管理、个性化绿色节能管理等,建设示范性智慧园区。以申港社区为试点,探索智能家居,以及家庭护理、个人健康与数字生活等诸多领域智能应用,建设示范性智慧社区。
  1.夯实人工智能发展基础支撑
  立足上海,辐射长三角,使临港地区成为人工智能产学研用深度融合试验区,加强产业链协同和产业生态培育,加大多学科融合研究创新,聚力关键共性技术攻关,促进产学研深度融合,显著提高创新与服务能力。
  (一)推动智能化信息基础设施平台建设,完善基础联通
  加快构建集感知、传输、存储、计算、处理于一体的智能化信息基础设施,适应人工智能的增强型应用宽带,将临港打造成跨太平洋国际通信的重要枢纽。在社区、园区开展基于SDN、NFV、区块链等技术的云网结合SCN服务定制网络创新试点建设。系统规划卫星通信和空间互联网,提升北斗卫星全球服务能力,鼓励和支持北斗卫星导航系统在城市管理、交通管理等领域的落地应用。加强NB-IoT、NGB-W等技术在临港的试点、示范应用。
  (二)加快大数据平台建设,发挥数据驱动力
  加快工业大数据平台和临港城市管理和服务数据平台建设,促进人工智能深度学习的快速发展。完善工业资源库(包括知识库、模型库、零件库、工艺库和标准库),丰富制造业行业应用数据,构建覆盖产品全生命周期和制造全业务活动的工业大数据平台。加快推进临港城市云数据中心建设,支持城市管理和服务等大数据训练库建设,鼓励医疗、金融、交通等领域数据的采集、存储、查询、分析、挖掘和应用,汇集一定规模的行业应用数据库,形成人工智能创新应用多场景验证环境。
  (三)构建人工智能产融结合平台,增强产业活力
  支持一系列金融工具、金融制度、金融政策与金融服务的系统性、创新性安排,对创新创业中需要的融资、财务、市场营销、政策服务等提供一体化在线支持,促进人工智能技术开发、成果转化和产业发展。鼓励政府、科技企业、社会中介等机构为人工智能企业的发展提供一揽子综合化、专业化的金融服务,促进企业间股权关系相互渗透,实现产业资本和金融资本的相互转化直接融合。
  (四)建设人工智能研发与转化功能型平台,激发创新动力源泉
  进一步加强与张江科创中心的联动,发挥临港科创中心主体承载区的作用,积极打造人工智能研发与转化功能型平台,促进科技研发与行业应用资源对接,推动智能制造研究院、工业互联网创新中心、脑科学研究等功能型平台的研发成果迅速实现成果转化。对接临港地区高端制造业行业发展需求,促进人工智能企业与行业应用实现资源对接,重点聚焦传感与物联网、特种机器人与工业机器人应用体系、智能制造工艺与装备、智能制造集成管控等关键共性技术,为智能制造产业关键技术与产品研发提供支撑。建设工业互联网综合试验床平台、检验检测等公共服务平台,为临港地区人工智能企业及相关行业创新创业者提供技术、培训、检测等公共服务。
  1.优化人工智能创新生态环境
  积极推动临港地区制度安排、机制创新,引导人工智能企业创新集聚发展,对领军企业实行“一企一策”精准服务、对人工智能领域的重大项目“一事一议”,大力引进国际化人工智能知名机构落户临港,加速临港地区人工智能与实体经济持续融合发展。
  (一)“引进+培养+培训”集聚产业人才
  围绕“人工智能+”产业、社会、管理、标准等专业人才及横向复合型人才,构建“引进+培养+培训”的人工智能人才引育留用发展体系。支持临港地区各类科技人才在人工智能领域创新创业。支持海洋大学、海事大学、机电学院等高校、科研院所与企业等机构联合建设人工智能学科,形成临港“人工智能+X”复合专业培养新模式。建立线上线下联动的人才公共服务平台、临港国际人才网、HR在线联盟等提供市场化、专业化人工智能人才服务。建立限价商品房、公共租赁房、人才公寓、配建保障房“四位一体”的人才住房保障体系,形成梯次化服务,满足各类人才居住需求,探索人才住房保障体系建设新机制、新模式。
  (二)“政府引导、市场运作、企业参与”多元资金投入
  充分发挥财政资金对人工智能科技创新的引导作用。统筹利用临港产业发展基金、风险投资基金、重大科技成果转化专项基金等多种渠道财政资金,探索推动符合条件的人工智能企业跨界、融合、创新性产品和服务享受补贴优惠等政策。鼓励社会风险投资、股权投资投向人工智能产业。支持企业通过融资租赁、信用贷款、知识产权质押贷款、股权质押贷款及贸易融资等方式融资。优先支持有条件的人工智能企业改制、挂牌、上市及发行公司债券。支持引导产业基金支持临港有实力的企业国内外并购重组。实施“投贷保”联动的新型融资模式。鼓励和支持私募基金、银行、融资担保公司等金融机构跨行业合作,在临港开设分支机构,通过一体化、流程化的运作共同为人工智能中小企业提供投资、融资、担保等综合服务。
  (三)增强标准专利有效衔接,强化知识产权保护
  强化知识产权保护战略,增强标准与专利政策的有效衔接。支持企业加强人工智能重点技术和应用领域核心专利布局,形成一批高质量的核心专利。鼓励企业参与人工智能相关标准制定。探索建立人工智能领域的专利合作授权机制和专利风险防控机制,强化知识产权创造、保护、运用。建设第三方在线知识产权公共服务平台,开展服务模式创新,提升知识产权服务附加值,推动人工智能领域知识产权成果加速转化。
  (四)构建灵活创新的发展环境
  创新政府管理模式,开展行政审批专项改革试点,完善“单一窗口”综合服务模式,建立权力清单、责任清单和负面清单,简化行政审批流程,加快推进注册制度便利化,为人工智能项目落地、建设和发展提供便捷、高效、透明的审批服务。探索实行灵活的土地使用方式,在特定区域开展人工智能综合用地政策试点,优先保障用地用房需求,营造良好的创新创业环境。建设各具特色生产-生活配套,整合空间资源,在主城区、物流园区、重装备产业区、奉贤园区等建设有温度的人工智能产业人才集聚区。加强国际化合作,支持“引进来、走出去”。积极举办、承接具有国际影响力的人工智能创新创业大赛、产业技术论坛、行业展会等。
  人工智能作为促进经济社会发展的新引擎,已成为全球科技革命和产业变革的制高点,临港地区开发建设管理委员会将进一步加强与国家部委及本市相关委办的联动,统筹推进人工智能发展的各项工作,促进政策资源向人工智能产业倾斜,发挥专项资金的引导作用,做好人工智能应用推广、产业发展、科技研发重大项目的落地实施。